Leads chegam. A equipe demora. Oportunidades esfriam.
Automatize qualificação, follow-up, atendimento inicial e atualização de CRM.
AI implementation & AI solutions
A Atlas identifica gargalos comerciais e operacionais e implementa agentes, automações e sistemas de IA integrados ao WhatsApp, CRM, ERP, e-mail e demais ferramentas que sua empresa já utiliza.
Você não precisa saber por onde começar. Esse é o nosso trabalho.
01 / O ponto de partida
A IA está em toda conversa. Mas, dentro da sua empresa, onde ela realmente faria diferença?
Começamos olhando para o que sua equipe faz todos os dias.
Automatize qualificação, follow-up, atendimento inicial e atualização de CRM.
Reduza trabalho repetitivo, retrabalho e dependência operacional.
Centralize o acesso à informação com copilotos e agentes internos.
Transforme dados operacionais em análises, alertas e ações automatizadas.
A Atlas encontra essas oportunidades e transforma as melhores em sistemas funcionando.
02 / Um primeiro passo com escopo fechado
Um processo, uma integração e escopo fechado. Uma métrica definida no dia zero, com resultado medido ao final.
Ao final do piloto, você decide se avança. Sem contrato de continuidade obrigatório. O compromisso é com o método e a medição, sem promessa de resultado específico.
Quero entender o piloto03 / Atlas AI Discovery
Analisamos processos, gargalos, dados, sistemas e impacto operacional para identificar onde realmente faz sentido aplicar IA.
O resultado é o AI Opportunity Map.
Mapear minha operaçãoExplore uma oportunidade para ver o que avaliamos.
| Oportunidade | Impacto | Complexidade | Prioridade |
|---|---|---|---|
| Alto | Baixa | 01 | |
| Alto | Média | 02 | |
| Médio | Baixa | 03 | |
| Médio | Média | 04 |
Possível implementação
Responde dúvidas recorrentes com base no conhecimento da empresa e encaminha exceções para a equipe.
Prioridades e viabilidade dependem dos processos e dados de cada empresa.
O mapa pode incluir
Você pode começar apenas pelo diagnóstico e decidir depois se deseja implementar.
04 / O que fazemos
Organizamos as soluções pelo resultado que elas geram para a empresa.
Mais oportunidades convertidas, com menos trabalho manual.
Menos trabalho repetitivo e mais capacidade de execução.
Informação acessível e decisões baseadas em dados.
05 / Agentes comerciais de IA
Agentes comerciais de IA podem responder, qualificar, fazer follow-up, atualizar o CRM, recuperar oportunidades e encaminhar para um vendedor humano apenas quando houver contexto e intenção real de compra.
06 / Como funciona
Discovery: entendemos o problema.
Build: construímos a
solução.
Ops: monitoramos, ajustamos e evoluímos.
Discovery
Ouvimos a equipe, mapeamos processos e identificamos gargalos.
Contexto e oportunidadesDiscovery
Priorizamos o que faz sentido e definimos escopo e métricas.
Plano de implementaçãoBuild
Desenvolvemos agentes e sistemas com entregas e testes no seu contexto.
Solução sob medidaBuild
Conectamos aos sistemas existentes e preparamos a equipe para usar.
IA dentro do processoOps
Acompanhamos qualidade, custos e novas necessidades.
Melhoria contínua07 / Exemplos de aplicação
Demonstrações conceituais, não cases de clientes.
A solução
nasce do contexto da sua operação.
Lead entra → IA qualifica → follow-up → CRM → reunião.
Documento → extração → validação → sistema.
Pergunta → busca em documentos → resposta com contexto.
Essas são direções possíveis. O ponto de partida é a sua operação.
Quero entender o que se aplica ao meu casoSeus sistemas. Uma operação mais conectada.
08 / Integração de verdade
Conectamos a solução ao WhatsApp, CRM, ERP, Google Workspace, Microsoft 365, e-mail, APIs e sistemas internos — avaliando acessos, permissões e limites de cada integração.
Sua equipe continua com contexto. Seus processos ganham novas possibilidades.
Tecnologia a serviço do problema.
A escolha depende do projeto.
09 / Sobre a Atlas
Sou Pedro Neto, fundador da Atlas AI Nexus. Minha formação reúne pós-graduação na FIAP e certificações de Stanford/DeepLearning.AI, IBM e Cisco. Meu background passa por cybersecurity, blockchain e AI/ML. Trago esse olhar técnico para entender o processo, os dados e as integrações antes de implementar.
Fundei a Atlas para colocar a IA no dia a dia da operação. Estou em Teresina, no Piauí, e quero construir uma relação próxima com quem empreende no Nordeste: ouvir a equipe, entender a rotina e escolher um problema que possa ser testado e medido.
A Atlas é uma operação nova, em validação comercial. Ainda não tenho um case com resultado medido para mostrar publicamente — quando tiver, ele vem com o número e com a autorização do cliente. Aqui você fala direto comigo, que implemento, sem camada de vendedor.
Ainda não tenho um case com resultado medido para publicar. Tenho sistemas construídos e funcionando, que posso demonstrar ao vivo na primeira conversa.
Consulta movimentações em tribunais pela API pública do DataJud, sinaliza prazos urgentes, organiza a carteira de processos e gera minuta de peça a partir da instrução do advogado. Nada sai sem revisão humana.
Sistema interno que lê fontes públicas de uma empresa, monta um resumo estruturado da operação e propõe uma abordagem — tudo passa por uma fila de aprovação antes de qualquer uso. É o mesmo padrão que aplico em projeto de cliente.
Antes da primeira conversa
Inclusive não saber exatamente o que perguntar ainda.
Não. Esse é o papel do Atlas AI Discovery: analisamos a operação, identificamos oportunidades e organizamos as prioridades. Você pode começar sem uma ideia de projeto.
Sim, desde que existam APIs, webhooks ou formas seguras de integração. Avaliamos acessos, permissões e limites antes de construir.
Normalmente não. A proposta é integrar a IA à operação atual, sem trocar as ferramentas que sua equipe já utiliza.
Sim. O piloto de 30 dias tem escopo fechado: 1 processo, 1 integração e 1 métrica definida antes de começar. O investimento entra na proposta, depois que sabemos qual processo será testado. A medição ao final ajuda você a decidir se avança.
A Atlas desenvolve soluções sob medida quando isso faz sentido para o problema identificado.
O prazo do piloto é de 30 dias, com escopo fechado: 1 processo, 1 integração e 1 métrica acordada no dia zero. O investimento é definido na proposta, e não publicado como valor único, porque depende do processo, dos dados disponíveis e das integrações — operações diferentes dão trabalhos diferentes, e um preço de tabela esconderia isso. A proposta define entregáveis, investimento e cronograma antes do início. Ao final do piloto, você decide se quer continuar, sem obrigação de contratar a próxima etapa.
Avaliamos quais dados são necessários, quem pode acessá-los e quais ações exigem validação da equipe. Esses critérios orientam a arquitetura, os testes e os limites de atuação da solução.
Sim, por meio do Atlas AI Ops, contratado conforme a necessidade. O escopo pode incluir monitoramento, manutenção, custos, integrações e evolução de fluxos. A continuidade é definida com você.
O próximo passo
Mapeamos os principais gargalos da sua operação e identificamos onde IA pode gerar impacto real.
Solicitar diagnóstico Comece pelo diagnóstico. Decida depois se quer implementar.